Analyser les avis pour repérer les vrais points faibles de l'établissement

Le besoin

L'approche

Étape par étape

1. 1

   Collecte des avis

   Les avis des différentes plateformes sont rassemblés sur la période choisie, notes et commentaires confondus.

2. 2

   Analyse thématique

   L'IA regroupe les retours par sujet, quantifie les points forts et les irritants, et illustre par des verbatims.

3. 3

   Priorités d'action

   Un rapport dégage les deux ou trois leviers prioritaires, ceux qui pèsent le plus sur la note globale.

Le prompt à donner

Voici un export de mes 120 derniers avis Google et TripAdvisor (note, date et texte). Analyse l'ensemble plutôt que chaque avis isolément. Regroupe les retours par thème : qualité de la cuisine, accueil et service, temps d'attente, rapport qualité-prix, ambiance, propreté. Pour chaque thème, indique la fréquence des mentions, la tonalité dominante et 2 verbatims représentatifs. Montre-moi l'évolution sur les 6 derniers mois : qu'est-ce qui s'améliore, qu'est-ce qui se dégrade. Conclus par les 3 points prioritaires à corriger pour faire monter ma note, classés par impact estimé. Sois factuel et honnête, même si certains retours piquent.

Le résultat

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