Extraire des données structurées depuis des PDF en lot
Cent factures PDF transformées en tableau propre, sans saisie manuelle.
Le besoin
La ressaisie de PDF est le travail le plus ingrat qui soit. Un agent capable de lire les fichiers et d'écrire un script d'extraction abat des heures de copier-coller, et gère les variations de format mieux qu'un parseur rigide.
L'approche
On combine extraction et vérification pour ne pas propager des erreurs silencieuses.
- Faire écrire un script d'extraction qui boucle sur le dossier.
- Définir précisément les champs voulus et leur format de sortie.
- Prévoir un échantillon de contrôle pour vérifier la fiabilité.
Étape par étape
- 1
Définir le schéma
Lister les champs à extraire et le format de sortie attendu.
- 2
Extraire en boucle
L'agent traite tout le dossier et écrit un CSV ou alimente une base.
- 3
Contrôler
Vérifier un échantillon pour valider la fiabilité avant d'industrialiser.
Le prompt à donner
J'ai un dossier de 120 factures PDF. Écris un script qui en extrait pour chacune : numéro, date, fournisseur, montant HT, TVA, total TTC, et qui écrit le tout dans un CSV. Signale les fichiers où un champ n'a pas pu être lu.
Le résultat
Un tableau exploitable généré en une passe, avec les cas douteux signalés au lieu d'être silencieusement faux — des heures de saisie économisées.
Le verdict NXUS
Redoutablement efficace. Le piège, ce sont les erreurs silencieuses : impose toujours une colonne « à vérifier » pour les champs incertains.
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