Profiler et visualiser tes dépenses en tokens et ressources IA
Sais exactement ce que tu dépenses en IA et où optimiser
Le besoin
Les coûts IA s'accumulent vite quand on utilise plusieurs modèles et plusieurs projets en parallèle.
- Sans suivi, il est impossible de savoir quel projet ou quelle intégration coûte le plus.
- L'agent automatise la collecte des données de facturation et les rend lisibles.
- Tu peux comparer les modèles et identifier les appels inutiles ou inefficaces.
L'approche
L'agent interroge les APIs de facturation de tes fournisseurs IA (Anthropic, OpenAI, etc.).
- Il associe chaque appel à un projet ou un contexte via les métadonnées disponibles.
- Il calcule le coût réel par projet, par modèle et par type de tâche.
- Il produit un rapport hebdomadaire avec les tendances et les postes de dépense.
- Il alerte quand une consommation dépasse un seuil ou augmente anormalement.
Étape par étape
- 1
Brancher les APIs de facturation
L'agent se connecte aux endpoints de facturation de tes fournisseurs IA pour collecter les données de consommation détaillées.
- 2
Attribuer les coûts par projet
Il utilise les métadonnées (tags, noms de projets, IDs) pour ventiler les coûts et identifier les top consommateurs.
- 3
Visualiser et optimiser
Le rapport montre où part l'argent. Tu identifies les appels redondants, les modèles surdimensionnés et les opportunités de cache.
Le prompt à donner
Récupère mes données de consommation API des trente derniers jours sur Anthropic et OpenAI. Ventile par projet, identifie les appels les plus coûteux et suggère trois optimisations concrètes pour réduire la facture.
Le résultat
Un rapport de coûts ventilé par projet avec un classement des postes de dépense et des recommandations d'optimisation concrètes.
Le verdict NXUS
Indispensable dès qu'on multiplie les projets IA. La plupart des gens découvrent avec surprise où partent vraiment leurs tokens.
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