Business & Ops

Trier et qualifier les leads entrants automatiquement

Classer chaque demande entrante par priorité et type avant de rappeler

n8n + IAChatGPTIntermédiaireSemi-autonome

Le besoin

  • Les demandes arrivent par plusieurs canaux et sont traitées de façon inégale
  • Les leads chauds attendent parfois trop longtemps un rappel
  • Le commercial perd du temps à trier manuellement le sérieux des demandes

L'approche

  • Centraliser les demandes entrantes dans un même flux
  • Demander à l'agent de classer chaque lead par type de besoin et urgence
  • Attribuer un score de priorité et un destinataire suggéré
  • Générer une suggestion de première action (rappel, mail, devis)
  • Le commercial garde la main sur l'attribution finale

Étape par étape

  1. 1

    Collecter les demandes

    Les demandes entrantes sont rassemblées depuis le formulaire du site, les mails et les autres canaux.

  2. 2

    Qualifier et prioriser

    L'agent classe chaque lead par besoin, urgence et maturité, puis attribue un score et un destinataire.

  3. 3

    Router et agir

    Le commercial reçoit la liste priorisée et lance la première action recommandée pour chaque lead.

Le prompt à donner

Tu es l'assistant commercial d'un cabinet de courtage. Voici une liste de demandes entrantes (formulaire, mail). Pour chacune, identifie : type de besoin (auto, habitation, santé, pro, épargne...), niveau d'urgence (faible/moyen/élevé), maturité (simple curiosité / projet concret), et propose une première action (rappel sous 24h, envoi doc, devis). Classe-les de la plus prioritaire à la moins prioritaire. Ne déduis rien d'invraisemblable : si une demande est trop vague, marque-la comme à clarifier.

Demandes : [coller ici]

Le résultat

Une liste de leads triée par priorité avec une action suggérée pour chacun, qui accélère le rappel des prospects chauds et limite les opportunités perdues.

Le verdict NXUS

Un vrai gain pour ne plus laisser dormir les demandes, surtout en flux automatisé avec n8n. Le scoring reste indicatif : le commercial doit garder la main sur l'attribution et ne pas se fier au seul classement de l'IA. Attention aussi au consentement RGPD sur les données prospects collectées.

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