Data & Analyse

Synthétiser les retours de satisfaction patients ou résidents

Tirer des enseignements clairs des questionnaires

Claude (chat)ChatGPTGemini CLIIntermédiaireAssisté

Le besoin

  • Les questionnaires de satisfaction s'empilent sans être exploités.
  • Les verbatims libres sont longs à dépouiller à la main.
  • Les tendances réelles passent inaperçues.

L'approche

  • Rassembler les réponses anonymisées dans un fichier.
  • Demander une synthèse par thème avec fréquence des sujets.
  • Faire ressortir verbatims représentatifs, points forts et irritants.
  • Proposer des pistes d'amélioration à arbitrer.
  • La direction décide des actions à mener.

Étape par étape

  1. 1

    Préparer les données

    Exporter les réponses anonymisées du questionnaire dans un tableau ou un texte.

  2. 2

    Analyser et synthétiser

    L'agent regroupe les retours par thème et chiffre les sujets les plus cités.

  3. 3

    Décider des actions

    La direction priorise les pistes d'amélioration et planifie les actions.

Le prompt à donner

Analyse ces 40 réponses anonymes à un questionnaire de satisfaction d'un service d'aide à domicile. Identifie les grands thèmes (ponctualité, qualité de la relation, communication, facturation, etc.), indique pour chacun la part de retours positifs et négatifs, et cite 2 ou 3 verbatims représentatifs par thème. Termine par 5 pistes d'amélioration concrètes, classées par impact estimé. Ne crée pas de conclusion non étayée par les données. Les réponses ne contiennent aucun nom : ne tente pas de ré-identifier les personnes.

Le résultat

Une synthèse thématique chiffrée des retours, avec verbatims représentatifs et pistes d'amélioration priorisées pour aider la direction à décider.

Le verdict NXUS

Bonne valeur ajoutée pour exploiter des données qui dorment. S'assurer que les réponses sont bien anonymisées avant traitement. Les décisions restent humaines, l'IA peut surinterpréter un faible volume de retours.

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