Data & Analyse

Synthétiser les retours d'équipe d'une enquête interne

Faire parler les verbatims d'une enquête de climat social

Claude (chat)ChatGPTIntermédiaireAssisté

Le besoin

  • Les réponses libres d'une enquête sont rarement analysées en profondeur
  • Le dirigeant retient quelques verbatims marquants mais rate les tendances
  • Les signaux faibles de mal-être passent inaperçus

L'approche

  • Exporter les réponses libres de l'enquête en texte ou CSV anonymisé
  • Demander à l'IA un regroupement par thème avec fréquence et tonalité
  • Faire ressortir les irritants majeurs et les signaux faibles
  • Obtenir des pistes d'action concrètes par thème prioritaire

Étape par étape

  1. 1

    Rassembler les verbatims

    Coller l'ensemble des réponses libres, anonymisées, dans le prompt ou un fichier joint.

  2. 2

    Analyser les thèmes

    L'IA classe les retours par thème, évalue la fréquence et la tonalité, et isole les signaux faibles.

  3. 3

    Prioriser les actions

    Le dirigeant retient les irritants majeurs et construit un plan d'action ciblé.

Le prompt à donner

J'ai mené une enquête anonyme auprès de mes 18 salariés. Voici les 18 réponses à la question libre : qu'est-ce qui pourrait améliorer ton quotidien au travail (texte ci-dessous, une réponse par ligne). Regroupe les retours par grand thème, indique pour chaque thème combien de personnes l'évoquent et la tonalité générale (positive, neutre, négative). Fais remonter en particulier les signaux faibles, même évoqués par une seule personne, qui méritent mon attention. Termine par 3 actions concrètes prioritaires. Ne déforme pas les propos et garde l'anonymat.

Le résultat

Une synthèse thématique des retours d'équipe, avec fréquences, tonalité, signaux faibles et plan d'action priorisé.

Le verdict NXUS

Fait ressortir des tendances qu'un dirigeant pressé manquerait. Sur de petits échantillons, ne pas surinterpréter les pourcentages et garder le verbatim brut sous les yeux.

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