Brancher un outil de scraping et d'extraction web sur ton agent
Donne à ton agent la capacité de lire et d'extraire du contenu de n'importe quelle page web
Le besoin
Les agents ont souvent accès à la recherche web mais pas au contenu complet des pages trouvées.
- Le scraping manuel est répétitif et rompt le flux de travail.
- Un outil d'extraction dédié (Crawl4AI, Firecrawl, Jina Reader) donne au modèle le texte brut propre d'une URL.
L'approche
- Déploie Crawl4AI ou utilise l'API Jina Reader (https://r.jina.ai/URL)
- Enveloppe l'appel dans un outil MCP `fetch_page(url)` retournant le markdown propre
- Combine avec un outil de recherche pour un flux complet : chercher puis lire
- Gère les pages dynamiques (JS) avec Playwright headless si besoin
- Limite la taille retournée pour éviter de saturer le contexte
Étape par étape
- 1
Choisir et déployer l'extracteur
Pour des pages simples, Jina Reader ne nécessite aucune installation (appel HTTP). Pour des sites JavaScript-heavy, installe Crawl4AI avec support Playwright.
- 2
Créer l'outil MCP fetch_page
Définis un outil qui prend une URL, appelle l'extracteur, nettoie le résultat (supprime la nav, le footer) et retourne un markdown tronqué à quelques milliers de tokens.
- 3
Chaîner avec la recherche
Combine `search(query)` + `fetch_page(url)` dans un workflow : l'agent cherche, identifie les URLs pertinentes, lit leur contenu complet puis synthétise.
Le prompt à donner
Scrape la page de documentation de l'API Stripe sur les webhooks et résume les types d'événements disponibles avec leurs cas d'usage.
Le résultat
L'agent lit le contenu complet de la page Stripe, ignore la navigation et extrait un tableau structuré des événements webhook avec leur description.
Le verdict NXUS
Un des outils les plus rentables à brancher en premier. La plupart des tâches de veille ou de recherche approfondie deviennent triviales une fois cet outil disponible.
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