Exposer tes propres outils à un agent via un serveur MCP
Transforme n'importe quelle fonction Python ou API interne en outil natif pour ton agent
Le besoin
Tu as des scripts internes, des API maison ou des fonctions métier que tu veux rendre accessibles à ton agent sans passer par un service cloud.
- L'agent n'a aucun moyen natif d'appeler du code arbitraire sans une interface structurée.
- MCP (Model Context Protocol) standardise l'exposition d'outils locaux ou distants à n'importe quel client compatible.
L'approche
- Écris un serveur MCP minimal en Python ou TypeScript qui enveloppe tes fonctions existantes
- Déclare chaque outil avec un nom, une description et un schéma d'arguments
- Lance le serveur en local (stdio ou HTTP/SSE)
- Configure ton client agent pour pointer vers ce serveur
- L'agent découvre automatiquement les outils disponibles et les appelle à la demande
Étape par étape
- 1
Créer le serveur MCP
Installe le SDK MCP et définis tes outils avec des décorateurs ou des handlers. Chaque outil expose un nom, une description lisible par le modèle et un schéma JSON.
- 2
Connecter le client agent
Dans la configuration de Claude Code ou d'un autre client compatible, déclare le serveur MCP (chemin stdio ou URL SSE). Le client liste automatiquement les outils au démarrage.
- 3
Tester et affiner les descriptions
Lance une session agent et demande-lui d'utiliser tes outils. Ajuste les descriptions si l'agent choisit mal l'outil ou passe de mauvais arguments.
Le prompt à donner
J'ai une fonction Python `get_stock(sku)` qui interroge mon ERP. Crée un serveur MCP qui l'expose, puis utilise-le pour me dire si le produit SKU-4821 est disponible.
Le résultat
L'agent appelle l'outil `get_stock` via MCP, récupère la réponse de l'ERP et te répond avec le niveau de stock réel, sans copier-coller de code.
Le verdict NXUS
Idéal pour connecter un agent à ton infrastructure sans réécrire tout ton code. La courbe d'apprentissage MCP est courte une fois le premier serveur posé.
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