Partager un moteur de recherche auto-hébergé entre plusieurs agents
Un index de recherche commun que tous tes agents interrogent sans dépendre de Google
Le besoin
Quand plusieurs agents travaillent en parallèle, ils interrogent des sources différentes et obtiennent des résultats incohérents.
- Un moteur centralisé garantit la même base de données pour tous.
- Tu gardes la main sur les sources indexées et la confidentialité des requêtes.
L'approche
- Déploie SearXNG (agrégateur) ou Meilisearch (index perso) en Docker sur ton serveur
- Crée un outil MCP `search(query, source?)` qui interroge cette instance
- Partage ce serveur MCP entre Claude Code, Cursor et tout autre agent compatible
- Les agents voient tous les mêmes résultats pour une même requête
- Tu peux filtrer les sources selon le contexte (code, actualités, documentation)
Étape par étape
- 1
Déployer le moteur
Lance SearXNG via Docker Compose avec les sources souhaitées activées (DuckDuckGo, Wikipedia, GitHub...). Expose-le sur un port local ou via un tunnel sécurisé.
- 2
Créer le wrapper MCP
Écris un serveur MCP avec un outil `search` qui fait une requête HTTP vers ton instance et retourne les N premiers résultats formatés en texte lisible.
- 3
Déclarer dans tous les clients
Ajoute ce serveur MCP dans la config de chaque agent (Claude Code, Cursor, n8n). Tous partagent maintenant le même moteur sans configuration dupliquée.
Le prompt à donner
Cherche les dernières publications sur les modèles de diffusion vidéo parus cette semaine et résume les 3 plus importantes.
Le résultat
L'agent interroge ton moteur centralisé, récupère des résultats frais et cohérents, puis produit un résumé structuré sans passer par une API payante.
Le verdict NXUS
Excellent rapport effort/valeur pour les équipes multi-agents. Le coût de déploiement est faible et le gain en cohérence est immédiat.
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