Kanban local pour suivre ce que font tes agents en temps réel
Un tableau de bord minimaliste qui montre l'état de chaque agent en direct.
Le besoin
- Tu fais tourner plusieurs agents en parallèle et tu perds le fil de qui fait quoi.
- Les agents silencieux qui travaillent en arrière-plan créent de l'anxiété.
- Tu veux un seul endroit pour voir l'avancement sans ouvrir dix terminaux.
L'approche
- Chaque agent écrit dans un fichier agent-status.json : son nom, sa tâche courante, son statut et son dernier log.
- Un script Python léger surveille ce fichier et met à jour un fichier kanban.html.
- La page HTML se rafraîchit toutes les 3 secondes via un meta refresh.
- Un agent peut aussi écrire dans le fichier pour notifier qu'il a besoin d'une décision humaine.
Étape par étape
- 1
Mise en place du fichier de statuts
Tu crées agent-status.json avec la structure de base et tu instruis chaque agent de mettre à jour son entrée après chaque action significative avec son statut et son dernier message.
- 2
Génération du kanban HTML
Un script Python surveille agent-status.json et régénère kanban.html à chaque modification avec les colonnes En attente, En cours, Bloqué et Terminé.
- 3
Gestion des blocages
Quand un agent passe en statut 'bloqué', une alerte visuelle apparaît dans le kanban et optionnellement une notification desktop est envoyée pour que tu puisses intervenir.
Le prompt à donner
Mets à jour ton entrée dans agent-status.json. Tu t'appelles 'agent-tests', tu es en train d'analyser les fichiers de test manquants dans src/utils/. Statut : en cours. Dernier log : analyse de 14 fichiers.
Le résultat
Un kanban HTML en temps réel qui montre l'état de tous tes agents sans avoir à basculer entre les terminaux.
Le verdict NXUS
Simple à mettre en place et très rassurant quand on délègue beaucoup. Le fichier JSON partagé est une idée élégante à portée de tout le monde.
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