Refactorer une codebase legacy sans tout casser
L'agent lit, comprend et nettoie un vieux projet par petites touches.
Le besoin
Un projet qui a grossi pendant des années finit illisible : dépendances obsolètes, duplications, zéro test. Un humain seul met des semaines à reprendre le fil. Un agent de code, lui, ingère l'ensemble du dépôt et garde le contexte global pendant qu'il travaille.
L'approche
On part toujours d'une cartographie avant de toucher au code.
- Demander à l'agent un état des lieux : architecture, points chauds, dette.
- Le faire travailler par lots isolés (un module à la fois) plutôt qu'un big-bang.
- Exiger des tests verts après chaque lot avant de passer au suivant.
Étape par étape
- 1
Cartographier
L'agent lit le dépôt et produit une synthèse de l'architecture et des zones à risque.
- 2
Planifier par lots
Découper le refactor en modules indépendants, du moins risqué au plus risqué.
- 3
Itérer avec tests
Appliquer un lot, lancer les tests, corriger, commiter, recommencer.
Le prompt à donner
Analyse ce dépôt et propose un plan de refactor en lots indépendants, du moins risqué au plus risqué. Pour chaque lot : fichiers concernés, risque, tests à ajouter. Ne touche à rien tant que je n'ai pas validé le plan.
Le résultat
Un projet modernisé par incréments testés, avec un historique de commits propre et un risque de régression maîtrisé — au lieu d'un gros refactor monolithique impossible à relire.
Le verdict NXUS
Le vrai gain n'est pas la vitesse de frappe, c'est la capacité de l'agent à garder tout le projet en tête. À condition de l'empêcher de tout réécrire d'un coup.
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Référence : NXUS-UC-refactorer-codebase-legacy · Source : nxus.fr/cas-usage-agents-ia/refactorer-codebase-legacy