Générer des graphiques et un rapport complet depuis un CSV
De ton fichier brut à un rapport illustré en quelques minutes
Le besoin
Transformer un CSV en rapport compréhensible demande du temps et des compétences en visualisation.
- L'agent choisit les types de graphiques adaptés aux données et aux questions qu'elles posent.
- Il rédige les commentaires analytiques qui expliquent ce que les graphiques montrent.
- Le rapport final est prêt à partager avec des non-techniciens.
L'approche
L'agent reçoit le CSV et commence par l'analyser : types de colonnes, distributions, valeurs remarquables.
- Il identifie les relations et tendances intéressantes dans les données.
- Il sélectionne les visualisations les plus pertinentes pour chaque insight.
- Il génère les graphiques et rédige un commentaire pour chacun.
- Il assemble le tout dans un rapport structuré avec introduction et conclusions.
Étape par étape
- 1
Analyser et comprendre les données
L'agent lit le CSV, identifie les colonnes clés, détecte les tendances principales et formule les questions que les données permettent d'explorer.
- 2
Choisir et générer les visualisations
Il sélectionne les types de graphiques adaptés (courbe, barre, scatter, heatmap) et les génère avec des titres et légendes clairs.
- 3
Rédiger le rapport final
Il assemble graphiques et commentaires dans un rapport cohérent avec une introduction, les insights clés et une conclusion actionnable.
Le prompt à donner
Voici les ventes mensuelles de mes produits sur les deux dernières années. Génère un rapport avec les tendances de vente par produit, la saisonnalité détectée, les produits en déclin et les mois les plus performants.
Le résultat
Un rapport PDF ou HTML avec des graphiques lisibles, des commentaires analytiques pour chacun et une section de conclusions avec les insights actionnables.
Le verdict NXUS
Idéal pour les non-data-scientists qui ont des données mais pas les outils pour les exploiter. Le choix automatique des visualisations est souvent bon mais mérite une relecture.
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