Détecter les écarts d'inventaire entre le stock théorique et le comptage
Repérer où le stock physique ne colle pas avec le système
Le besoin
- Les inventaires révèlent des écarts sans qu'on sache lesquels prioriser
- La démarque (vol, casse, erreur saisie) ronge la marge en silence
- Recompter à l'aveugle prend un temps fou pour peu de résultat
L'approche
- Comparer stock théorique et stock compté ligne à ligne
- Chiffrer chaque écart en quantité et en valeur
- Trier par impact financier pour prioriser les vérifications
- Repérer les références à écart récurrent d'un inventaire à l'autre
- Proposer des actions (recomptage ciblé, contrôle réception)
Étape par étape
- 1
Import des données
L'agent reçoit l'export du stock théorique et le fichier de comptage physique avec les références concernées.
- 2
Analyse des écarts
Il calcule les différences en quantité et en valeur, classe par impact et isole les anomalies notables.
- 3
Plan d'action
Il propose un recomptage ciblé des références à fort écart et signale les produits sensibles à surveiller.
Le prompt à donner
Voici deux fichiers CSV : mon stock théorique issu de ma caisse (colonnes : ref, désignation, qté théorique, prix d'achat HT) et mon comptage physique d'inventaire (colonnes : ref, qté comptée). Compare-les : pour chaque référence en écart, donne la différence en unités et en valeur d'achat, classe le tableau du plus gros écart négatif au plus faible, et calcule la démarque totale en euros. Identifie les 5 références qui me coûtent le plus, et propose-moi pour chacune une hypothèse (vol probable sur petits objets de valeur, erreur de réception, casse) et une action concrète.
Le résultat
Un tableau des écarts chiffrés en valeur, trié par impact, avec la démarque totale, les références prioritaires et des actions de correction proposées.
Le verdict NXUS
Très utile pour orienter l'effort de contrôle là où ça compte. L'IA pose des hypothèses, pas des certitudes : la cause réelle d'une démarque demande une enquête terrain.
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