Analyser les courbes de production d'un parc d'installations
Repérer les installations PV du parc qui décrochent ce mois-ci.
Le besoin
- L'entreprise suit la production de dizaines d'installations clientes en supervision.
- Personne n'a le temps de regarder chaque courbe chaque mois.
- Une baisse non détectée, c'est un client mécontent et un SAV tardif.
L'approche
- Exporter les productions mensuelles par installation.
- Faire comparer à l'attendu théorique ou au mois précédent.
- Demander un classement des installations à surveiller.
- Déclencher les SAV prioritaires.
Étape par étape
- 1
Import des données
L'agent ingère l'export de productions par installation.
- 2
Détection des écarts
Il compare au théorique ou à l'historique et repère les sous-performances.
- 3
Liste de priorités
Il classe les installations nécessitant une vérification.
Le prompt à donner
Voici un export CSV des productions de 25 installations photovoltaïques que nous supervisons dans la région de Nice, avec pour chacune la production attendue théorique du mois et la production réelle relevée. Analyse les écarts, repère les installations qui produisent significativement moins que prévu, classe-les par gravité de l'écart, et propose-moi pour chacune une hypothèse de cause à vérifier.
Le résultat
Un classement des installations sous-performantes + une hypothèse de cause par cas.
Le verdict NXUS
Bon pour prioriser sans tout regarder à l'oeil, mais les hypothèses de cause restent à confirmer sur site: l'IA ne voit pas la météo locale ni l'ombrage réel.
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