Data & Analyse

Analyser les déclarations d'événements indésirables pour en tirer des tendances

Repérer les signaux faibles dans vos déclarations

Le besoin

  • Les fiches d'événements indésirables s'accumulent sans analyse globale.
  • Les récurrences passent inaperçues faute de recul.
  • La prévention reste réactive plutôt que pilotée.

L'approche

  • Rassembler les fiches anonymisées sur la période.
  • Demander un regroupement par type, lieu, créneau horaire.
  • Faire ressortir les récurrences et les contextes associés.
  • Proposer des pistes de prévention à arbitrer.
  • Interdire toute mise en cause nominative.

Étape par étape

  1. 1

    Préparer les fiches

    Anonymiser et compiler les déclarations d'événements indésirables de la période.

  2. 2

    Dégager les tendances

    L'agent regroupe les événements et identifie les récurrences et facteurs communs.

  3. 3

    Décider de la prévention

    La direction priorise les actions de prévention à partir des tendances.

Le prompt à donner

Analyse ces 25 fiches d'événements indésirables d'un EHPAD sur 3 mois (anonymisées, sans nom de résident ni de salarié). Regroupe-les par type (chute, erreur administrative, problème matériel, autre), par lieu et par créneau horaire. Identifie les récurrences et les facteurs de contexte qui reviennent. Propose 4 pistes de prévention concrètes, classées par fréquence du problème. N'impute aucune responsabilité à une personne, ne ré-identifie personne, et ne tire pas de conclusion non étayée par les données. Présente le résultat en tableau plus synthèse.

Le résultat

Une analyse des tendances d'événements indésirables avec récurrences et pistes de prévention priorisées, sans mise en cause individuelle.

Le verdict NXUS

Bon levier de prévention si les données sont bien anonymisées. L'IA peut sur-conclure sur de faibles volumes et ne doit jamais désigner de coupable. La logique reste d'amélioration systémique, validée par la direction et l'équipe.

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