Data & Analyse

Analyser la rentabilité par client ou par activité

Découvrir quels clients et activités font vraiment gagner de l'argent

Claude (chat)ChatGPTIntermédiaireAssisté

Le besoin

  • La rentabilité est suivie globalement, jamais par client ni par activité
  • Certains gros clients en CA sont peut-être déficitaires en marge
  • Le dirigeant manque de temps pour croiser CA et coûts ligne par ligne

L'approche

  • Préparer un export du CA et des coûts associés par client ou activité
  • Demander à l'IA un calcul de marge et de rentabilité par segment
  • Faire ressortir les clients chronophages à faible rentabilité
  • Obtenir des recommandations de réorientation commerciale

Étape par étape

  1. 1

    Rassembler les données

    Fournir le CA et les coûts directs et de temps associés par client ou activité.

  2. 2

    Calculer la rentabilité

    L'IA classe les clients et activités par marge réelle et signale les cas déficitaires.

  3. 3

    Réorienter

    Le dirigeant décide des clients à renégocier, à conserver ou à faire évoluer.

Le prompt à donner

Voici les données de mes 12 principaux clients sur l'année (tableau ci-dessous : client, CA, coûts directs estimés, temps passé en jours). Calcule pour chacun la marge en valeur et en pourcentage, et une rentabilité au regard du temps passé. Classe les clients du plus rentable au moins rentable. Identifie les clients chronophages à faible rentabilité qui mobilisent beaucoup de temps pour peu de marge. Termine par 3 recommandations concrètes : qui renégocier, qui développer, qui éventuellement abandonner. Ne calcule que sur les données fournies, signale si une donnée manque pour conclure.

Le résultat

Un classement de la rentabilité par client ou activité, avec repérage des clients déficitaires et recommandations de réorientation.

Le verdict NXUS

Révélateur quand les données existent : beaucoup de dirigeants découvrent des angles morts. Tout repose sur la fiabilité de l'estimation des coûts et du temps passé.

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