Data & Analyse

Analyse d'un journal d'activité de support pour repérer les tendances

Faire parler l'export de tickets pour réduire les demandes récurrentes

Claude (chat)ChatGPTGemini CLIIntermédiaireAssisté
Secteurs :Tech & IT

Le besoin

  • Le support traite les tickets un par un sans jamais regarder la tendance globale.
  • Les mêmes problèmes reviennent sans qu'on s'attaque à la cause de fond.
  • Personne n'a le temps de faire de l'analyse sur un export de plusieurs centaines de lignes.

L'approche

  • Exporter les tickets dans un format tabulaire (date, catégorie, sujet, durée de résolution).
  • Demander un classement des problèmes les plus fréquents et les plus chronophages.
  • Faire repérer les pics temporels et les corrélations évidentes.
  • Demander des hypothèses de cause racine pour les irritants majeurs.
  • Décider d'une ou deux actions de fond à mener pour réduire le volume.

Étape par étape

  1. 1

    Préparer l'export

    Extraire les tickets sur la période voulue dans un tableau exploitable avec catégorie et durée de traitement.

  2. 2

    Analyser les tendances

    L'IA dégage les sujets dominants, les pics par période et les problèmes les plus coûteux en temps.

  3. 3

    Prioriser les corrections

    Choisir l'irritant à traiter en priorité d'après le volume et la cause racine identifiée.

Le prompt à donner

Voici un export de nos tickets de support des trois derniers mois au format tableau (colonnes : date, catégorie, sujet, temps de résolution en minutes). Analyse-le : quels sont les dix problèmes les plus fréquents, quels sont les plus chronophages en temps cumulé, y a-t-il des pics sur certaines périodes ou certains jours, et quelles causes racines récurrentes peux-tu deviner. Termine par les deux actions de fond qui réduiraient le plus le volume de tickets, en justifiant. Présente les résultats sous forme de tableaux clairs. [export collé ici]

Le résultat

Un classement des problèmes par fréquence et coût, les pics identifiés et deux pistes d'action prioritaires. Le support passe du curatif au préventif.

Le verdict NXUS

Très utile pour sortir du nez dans le guidon. La qualité de l'analyse dépend entièrement de la propreté des catégories dans l'export : un bon étiquetage en amont fait toute la différence.

Cas d'usage similaires

Apprends à piloter tes propres agents IA

Nos formations t'apprennent à transformer ces cas d'usage en automatisations concrètes pour ton métier.

Voir les formations

Ressources connexes