Routage intelligent entre modèles selon la difficulté de la tâche
Envoie les tâches simples sur un modèle pas cher et les complexes sur un modèle plus puissant
Le besoin
- Utiliser le même modèle premium pour toutes les tâches est souvent inutile et coûteux
- Un routeur simple basé sur des heuristiques (longueur, mots-clés, type de tâche) réduit la facture sans dégrader la qualité
- Cette approche est encore plus efficace dans un agent qui enchaîne de nombreuses micro-tâches
L'approche
- Le routeur analyse la requête entrante selon des critères définis : longueur du contexte, présence de code, besoin de raisonnement multi-étapes
- Les tâches classées "simples" sont envoyées vers un modèle léger et rapide (ex. Haiku, Gemini Flash, Mistral 7B)
- Les tâches "complexes" remontent vers un modèle plus puissant (ex. Sonnet, Gemini Pro)
- Un log compare les coûts réels par catégorie pour affiner les règles de routage au fil du temps
Étape par étape
- 1
Définition des règles de classification
Tu définis les critères qui déterminent la complexité d'une tâche : nombre de tokens, présence de code, profondeur du raisonnement demandé, sensibilité du résultat attendu.
- 2
Implémentation du routeur dans l'orchestrateur
Tu ajoutes une couche de routage avant chaque appel LLM qui sélectionne automatiquement le modèle en fonction des règles, avec un fallback vers le modèle premium si la classification est incertaine.
- 3
Logging et affinage des règles
Tu loggues chaque décision de routage avec le coût réel et la qualité du résultat, puis tu ajustes les seuils pour maximiser le ratio qualité/prix.
Le prompt à donner
Mon agent de support client enchaîne des reformulations, des classifications et des réponses complexes. Mets en place un routeur qui envoie les tâches simples sur Haiku et garde Sonnet pour les réponses sensibles.
Le résultat
La grande majorité des requêtes est traitée par le modèle léger, réduisant la facture mensuelle de façon significative, sans que la qualité perçue par le client ne change.
Le verdict NXUS
L'une des optimisations les plus rentables pour un agent en production. Le gain est immédiat et mesurable, avec un impact qualité quasi nul sur les tâches simples.
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