Pipeline mail à deux étages : l'IA ne se déclenche que si nécessaire
Un premier filtre léger trie les emails, le LLM n'intervient que pour les cas complexes.
Le besoin
- Passer tous ses emails par un LLM est coûteux et souvent inutile : la plupart des messages sont simples à classer.
- Un pipeline à deux étages optimise les coûts tout en garantissant un traitement intelligent des cas complexes.
- Ce modèle s'applique à la gestion des mails, des tickets support ou de toute file de documents entrants.
L'approche
- Le premier étage applique des règles simples : expéditeur connu, mots-clés en objet, structure prévisible. Ces cas sont routés directement sans LLM.
- Les emails non routés au premier étage passent au LLM pour analyse d'intention, priorité et suggestion de réponse.
- Une confirmation humaine reste possible avant toute action automatique sur les emails complexes.
- Le système apprend via feedback : les corrections manuelles affinent les règles du premier étage au fil du temps.
Étape par étape
- 1
Construire le premier étage de règles
Analyse tes 30 derniers jours d'emails et identifie les patterns récurrents à router sans IA : newsletters, confirmations automatiques, expéditeurs réguliers avec traitement standard.
- 2
Définir le déclencheur LLM
Paramètre le deuxième étage dans n8n : si l'email ne correspond à aucune règle du premier étage, il part vers Claude avec une instruction de classement, résumé et suggestion d'action.
- 3
Valider et ajuster les règles
Après deux semaines, analyse les emails traités par le LLM. Si tu identifies des patterns répétitifs, ajoute-les au premier étage pour réduire progressivement la charge vers le LLM.
Le prompt à donner
Voici un email entrant. Analyse son intention, évalue sa priorité de 1 à 3, identifie si une réponse est attendue et si oui dans quel délai. Propose une réponse courte de 3 lignes si applicable.
Le résultat
Un ticket structuré avec priorité, intention, délai de réponse et un brouillon de réponse prêt à relire avant envoi.
Le verdict NXUS
Architecture intelligente qui combine règles simples et IA sans gaspillage. C'est la bonne façon de concevoir un pipeline email industriel qui tient dans le temps.
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