Entreprise & Conformité

Standardiser l'IA sur une stack cloud d'entreprise

Déploie un socle IA unifié sur ton infrastructure cloud avec des règles d'usage et de gouvernance claires.

Le besoin

  • Le shadow IT IA est un risque réel : chaque collaborateur utilise ChatGPT avec son compte perso, sans contrôle des données envoyées.
  • La standardisation permet de contrôler les coûts, les accès et les usages, tout en offrant un service de qualité aux équipes.
  • Un socle bien conçu permet d'intégrer de nouveaux modèles ou outils sans tout reconstruire.

L'approche

Tu définis les cas d'usage approuvés, les modèles autorisés et les règles de classification des données.

Un gateway IA centralisé est déployé sur ton infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP ou on-premise).

Toutes les requêtes passent par ce gateway qui applique les politiques, log les usages et gère la facturation.

Les équipes accèdent via une interface unifiée ou des APIs avec authentification corporate.

Un tableau de bord de gouvernance permet de suivre les usages, les coûts et les anomalies.

Étape par étape

  1. 1

    Définir la politique d'usage IA de l'entreprise

    Tu rédiges avec les parties prenantes (DSI, DPO, directions métier) les règles : quels modèles, quels usages, quelles données peuvent transiter, qui a accès à quoi.

  2. 2

    Déployer le gateway et l'interface unifiée

    Un composant central (type AI Gateway ou proxy LLM) est déployé sur l'infrastructure. Il agrège les appels aux modèles approuvés et applique les politiques définies.

  3. 3

    Former les équipes et monitorer l'adoption

    Une session de formation par pôle métier, un guide d'usage et un tableau de bord de suivi permettent d'accompagner le déploiement et d'identifier les besoins non couverts.

Le prompt à donner

Génère une politique d'usage IA pour une entreprise de 200 personnes dans le secteur de la santé. Inclus : modèles approuvés, types de données interdits, procédure de demande d'accès et niveaux d'habilitation par rôle.

Le résultat

Un document de politique IA structuré, prêt à être soumis à la validation de la direction et du DPO, avec les annexes techniques pour l'équipe IT.

Le verdict NXUS

Indispensable dès que l'entreprise dépasse une certaine taille ou évolue dans un secteur régulé. Le chantier est conséquent mais évite des incidents bien plus coûteux.

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