Presentation
FLUX est une famille de modèles de génération d'images créée par Black Forest Labs, fondée par d'anciens créateurs de Stable Diffusion. Devenue le nouveau standard open-source avec FLUX.1, la marque a franchi un cap majeur avec FLUX.2 (annoncée le 25 novembre 2025).
FLUX.2 s'appuie sur une architecture de flow matching couplée à un modèle vision-langage Mistral-3, et excelle en :
- Réalisme et cohérence anatomique
- Rendu de texte lisible (typographie, infographies)
- Edition multi-références : jusqu'à 10 images en entrée simultanément
- Haute résolution : jusqu'à 4 mégapixels en édition
La gamme se décline en plusieurs variantes :
- [pro] : le modèle phare, qualité au niveau des meilleurs modèles fermés, via API
- [flex] : contrôle fin du compromis vitesse/qualité (steps, guidance), excellent en texte
- [dev] : open-weight 32B, le plus capable en open source, tourne sur GPU grand public (fp8)
- [klein] : ultra-léger, distillé, sous licence Apache 2.0, génère en moins d'une seconde
FLUX.1 Kontext reste disponible pour l'édition d'images existantes par instructions. Côté tarif API, FLUX.2 [pro] est facturé au mégapixel, autour de 0,03$/image, nettement moins cher que beaucoup de modèles fermés. Les variantes open source ([dev], [klein]) sont gratuites à exécuter en local, par exemple via ComfyUI.
Comment utiliser
## 1. Choisir votre mode d’utilisation
Déterminez si vous préférez l’installation locale (gratuite mais gourmande en ressources) ou l’API cloud (rapide, facturée à l’image). Pour le local, vérifiez que votre GPU possède au moins 12 Go de VRAM.
## 2. Installer ComfyUI et Flux
Téléchargez la dernière version de ComfyUI depuis GitHub, décompressez-la, puis placez les fichiers `flux1-dev.safetensors` et `ae.safetensors` dans `ComfyUI/models/checkpoints` et `ComfyUI/models/vae`. Lancez `run_nvidia_gpu.bat` pour démarrer l’interface.
## 3. Charger le workflow de base
Dans l’onglet « Load », importez le workflow Flux officiel fourni par la communauté. Vous obtenez un graphe avec un nœud « CLIP Text Encode » pour le prompt, un « KSampler » pour la génération et un « Save Image » pour l’export.
## 4. Rédiger votre prompt
Dans le champ positif, décrivez précisément votre scène : « Une femme astronaute en combinaison argentée, regard vers la caméra, éclairage néon violet, style photographique 35 mm ». Ajoutez un negative prompt pour éviter les défauts : « flou, mains déformées, texte illisible ».
## 5. Générer et affiner
Cliquez sur « Queue Prompt ». En 5 à 15 secondes, l’image apparaît. Ajustez la seed ou modifiez le prompt pour itérer. Sauvegardez vos réglages favoris en tant que workflow personnalisé pour gagner du temps sur les prochaines créations.
Astuces & conseils
Optimiser le prompt
Commencez par décrire le sujet principal, ajoutez le style visuel (photographie, illustration 3D, etc.) puis précisez l’éclairage et la couleur. Un prompt structuré donne 40 % de meilleurs résultats.
Maîtriser le négatif
Utilisez le champ « negative prompt » pour exclure les défauts : « flou, déformé, mains mal dessinées ». Cela nettoie automatiquement l’image sans effort supplémentaire.
Exploiter Kontext Komposer
Les presets Kontext Komposer transforment une image sans texte : glissez une photo, sélectionnez « cyberpunk night » et obtenez une version stylisée en un clic.
Batch et seed
Gardez la même seed pour itérer sur un visage ou un objet. Lancez des batchs de 4-8 images pour comparer les variantes et choisir la meilleure rapidement.
Fonctionnalites cles
Modèle multimodal : Image, Vidéo, Audio et Prédiction d'Action
Génération native audio (parole multilingue, effets, ambiance)
Clips vidéo jusqu'à 20 secondes en génération unique
Entrées multiples : texte, image ou keyframes
Rendu textuel haute précision dans les images
Gestion de prompts complexes
Styles visuels diversifiés (au-delà du cinématique)
Capacités robotics : perception, simulation et exécution
API simple à intégrer pour workloads production
Déploiement local via poids ouverts (open weights)
Playground disponible pour expérimentation sans code
Génération de plans multiples en une seule prise
Modeles IA
FLUX.2 [pro]
- Cout
- ~0,03$/image
FLUX.2 [flex]
FLUX.2 [dev]
- Cout
- Gratuit (local)
FLUX.2 [klein]
- Cout
- Gratuit (open source)
FLUX.1 Kontext
FLUX VTO
FLUX 3
Tarifs & plans
Open Weights
Gratuit
- FLUX.2 [klein] : modèles les plus rapides
- Qualité production
- Exécution locale
- Fine-tuning possible
API Pro
À l'usage
- Accès aux derniers modèles FLUX
- Usage commercial
- API simple à intégrer
- Échelle production
Enterprise
Sur devis
- Échelle
- Personnalisation
- Licence open weights
- Support équipe
Questions frequentes
Quelle différence entre Flux Dev et Flux Pro ?
Puis-je utiliser Flux sur mon ordinateur ?
Les images générées sont-elles libres de droits ?
Flux est-il vraiment aussi bon que Midjourney ?
Comment installer Flux en local ?
Puis-je personnaliser Flux pour mon style ?
Outils similaires
Glossaire associe
- ComfyUI
- Interface graphique open-source qui permet d’exécuter Flux et d’autres modèles IA en local sans coder.
- Poids ouverts
- Les fichiers du modèle IA sont publiquement disponibles, vous permettant de les télécharger, modifier et redistribuer.
- Fine-tuning
- Processus qui adapte le modèle général à votre style ou sujet spécifique en l’entraînant sur quelques dizaines d’images.
- LoRA
- Petit fichier d’apprentissage qui s’ajoute au modèle principal pour générer un style ou un personnage particulier sans tout retélécharger.
- Seed
- Nombre aléatoire qui détermine l’image générée ; fixer la seed permet de reproduire exactement le même résultat.
- Negative prompt
- Instructions données au modèle pour expliciter ce qu’il ne doit pas inclure dans l’image, réduisant les défauts.
- 4 MP
- Résolution de 4 mégapixels, soit environ 2304 × 1792 pixels, idéale pour des impressions ou des usages professionnels.